クオリティーコントロール

シンプルで効果的な手法により、問題のある回答や一貫性のない回答にフラグを立て、データの整合性を管理することができます

クライアントに信頼性の高いインサイトを提供するためには、データの完全性が非常に重要です。そのため、どのデータを分析に使用し、どのデータを破棄すべきかを理解するために、品質管理のテクニックを使用する必要があります。

QC フラグは、回答者のデータに問題がある場合、または一貫性がない場合、変数が真になるように定義された真/偽の変数です。これらのフラグは、回答者が信頼できる情報を提供しているかどうかを判断するために使用されます。

対象者や配布方法に応じて、サーベイ全体を通して各回答者に 3～5 個の QC フラグを実装する必要があり、B2C ではより多く実装する必要があります。サーベイに複数の回答経路がある場合は、ほとんどの回答者が 3～5 個の QC フラグを通るようにする必要があります。QC フラグを作成したら、調査会社に連絡し、QCフラグによる回答者排除について確認することを推奨しています。通常、排除はQC フラグが発生した数に基づいて行われます。この基準を明確化することで、QCフラグによる排除の曖昧さを大幅に軽減することができます。この客観的な基準に加えて、自由形式の回答も確認し、そこに意味不明な言葉や適当な回答がないことを確認しましょう。調査会社のクオリティーコントロールの具体的な方針については、調査会社に相談するのが一番です。