最大化差异度量模型（MaxDiff）

一种确定问卷中衡量标准或属性的重要性排名的方法

MaxDiff（有时称为放最佳最差缩放）将由一个问题组成，该问题根据您正在分析的属性数量循环多次。这是 MaxDiff 问题的示例：

受访者需要选择一个属性为最为重要（Most important），另一个属性为最不重要（Least important）。之后他们将再次被问到相同的问题，但选线将为一组不同的标准。

设置

要设置 MaxDiff 循环，请在您的问卷中先创建属性列表，然后将您的设计文档（见下文）发送给您的 IncQuery 项目经理。他们将根据这些标准设置 MaxDiff 循环。

设计文档

MaxDiff设计文档是设置 MaxDiff 循环的关键元素。该文件描述了如何在 MaxDiff 循环中对标准进行分组。该文件通常由统计学家创建，因为每个属性在循环中出现的分组和次数对于成功分析数据很重要。如果您没有可用于创建设计文件的资源，请咨询您的 IncQuery 团队以寻求帮助。

常见缺陷

MaxDiff 分析提供了一个强大的标准排名，通常比典型的排名题或规模问题更好。但 MaxDiff 的缺陷是问卷疲劳的可能性。如果您有很多需要研究的标准和属性，则您需要多次运行 MaxDiff 循环才能获得正确的数据。对同一问题的这种反复循环会使受访者感到疲劳，从而导致数据质量低下。